苏芳

　　2026年中央一号文件明确强调要“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》也明确指出要“发展智慧农业”。人工智能作为引领未来的重要战略性技术，已全面渗透到农业领域，成为发展农业新质生产力、推进乡村全面振兴、加快建设农业强国的必然选择。近年来，西安立足科技资源优势，紧抓人工智能与农业深度融合的时代机遇，深入实施“人工智能+”行动，2025年西安农业新质生产力培育成效显著，主要农作物耕种收综合机械化率89.7%，超全国平均13个百分点，北斗、AI、无人机等科技广泛应用于农业生产，推动农业生产向智能化、精准化、高效化转型，奋力开创农业农村现代化西安实践新局面。

　　当前，人工智能技术在农业生产领域应用越来越广泛，展现出巨大的潜力，为农业现代化发展注入强大的科技动力，但目前西安“人工智能+农业”在实践应用落地方面还存在许多现实“梗阻”。一是科技成果本地转化率不高。高校、科研院所的创新成果多为基础研究，科技创新平台和试验示范基地等创新应用落地载体较少，科技成果向现实生产力转化的效能偏低，与本地农业应用需求存在“技术鸿沟”，导致研发投入经济效能未充分释放，形成“高投入、低转化”断层，制约了科技创新对农业高质量发展的推动作用。二是基层农技推广队伍力量薄弱。基层农技推广人才队伍存在年龄结构老化、知识更新缓慢、专业技术人才短缺等问题。本地技术人才在年龄结构、知识储备和专业教育背景上存在断层，加之难以吸引并留住高素质专业人才，导致基层农技推广队伍整体素质偏低，难以满足现代农业发展对新技术推广的需求，使得先进的人工智能技术无法有效转化为可执行的生产方案。三是数据资源整合力度不足。农业大数据整合仍存在数据质量参差不齐、开放程度低、缺乏统一标准等壁垒，导致“数据孤岛”现象较为突出，无法有效发挥数据要素的价值和智慧监管的效能。同时，由于数据驱动的农业生产经营决策机制尚未完全建立，企业、合作社等农业主体也难以获取精准的市场数据，制约着农业数字化转型和智慧农业发展。

　　立足西安农业发展实际情况，我们要因地制宜精准施策，大力推动“人工智能+农业”创新发展，培育壮大乡村农技人才队伍，推动农业新质生产力发展实现新突破。

　　——加快农业科技成果转化应用。解决农业生产实际问题、提升农业竞争力、加快建设农业强国的关键环节，在于突破农业科技成果转化“最后一公里”。一是打造农业科技成果转化应用平台。聚焦生物育种、农机装备、智慧农业等领域前沿技术需求，全力拓展无人机、农业物联网设备、农业机器人、智能传感与控制等技术装备的应用场景，打造农业科技成果转化应用平台，深化科技特派员制度，推广科技小院模式，加强农业科技成果展示推介和转化应用，使科技成果从“实验室”走向“应用场”。例如，临潼石榴科技小院围绕石榴种植全产业链开展技术攻关，推广智能化管理、病虫害防治等智慧果园先进技术，推动科技创新与成果转化应用深度融合。二是支持企业牵头组建创新联合体。充分发挥农业科技企业贴近市场、了解需求的优势，鼓励和支持其与高校(如西安交通大学、西北农林科技大学)、农业科研院所(如西安市农业技术推广中心)等主体深化产学研合作，建立农业科技成果转化联合体，确保技术与产业需求高度匹配，推动科技创新成果本地高效转化。例如，杨凌示范区立足农科教资源禀赋，探索推动“企业+团队+基地”农业科技成果转化联合体建设，加速“增氧控温”技术的快速转化。

　　——完善基层农技推广服务体系。农业技术推广服务体系是推动农业科技现代化的关键力量，高效的农技推广工作离不开高素质的农技服务队伍。一是强化农技人员培训教育。聚焦“果业、蔬菜、花卉”等关键农业生产领域，紧密结合先进技术要点与生产实际需求，按照“理论授课+观摩学习+田间实训+团队拓展”四位一体模式，分层分类开展多形式、多专题基层农技员培训(如无人机、机器人应用)，做强基层农技人员培训“西安模式”。例如，临潼区围绕“农业新质生产力AI技术应用与实践”举办基层农技干部能力提升培训会，以“理论+实操”相结合的方式，详细介绍AI软件在基层农技干部日常办公方面的广泛应用，推动农业技术落地。二是优化农技下沉服务机制。鼓励组织党员干部下沉一线、农技人员进村入户，建立农技服务“市专家团、县区技术组、镇指导员、村联络员”四员联动机制，形成纵向覆盖乡镇、横向延伸到村的高效联动服务网络，全链条赋能种养产业发展，破解农业生产“技术落地难”问题。例如，临潼区供销合作社组织农技人员随车下乡，深入田间实地开展技术指导，教农户辨别农资真伪、掌握施肥时机、应对常见病虫害，彻底解决农户“购肥远、技术缺”的难题。

　　——建立农业数据要素治理体系。数据是人工智能的“燃料”，以“系统提升效率、数据支撑决策”为核心，为农业现代化发展提供新动能。一是打通数据融合与治理通道。立足周至猕猴桃、户县葡萄等特色农产品优势，统一规划并加快部署物联网、遥感无人机等智能感知设备，继续深入拓展农情监管平台功能，整合土壤墒情监测、气象服务、市场需求等多源数据，构建覆盖生产、加工、流通、消费的全链条数字化协同网络，推动全产业链各环节之间数据的横向互通，实现“农情诊断—应急响应—资源调度”全链路智能化决策，形成“天地空”一体化的信息采集体系。例如，西安智慧农情监管平台可综合物联感知、航测遥感等空、天、地一体化监测网络，实现农情信息的智能采集、数据资产管理、农业生产分析，从而提供精准服务信息。二是建立农业数据安全管理制度。制定农业数据分类分级标准，明确数据产权归属、收益分配和责任划分。采用先进的安全技术和设备，对核心数据实行分级分类保护，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。通过数据脱敏、权限管控等技术保障数据安全，实现气象、土壤等敏感数据“可用不可见”，筑牢安全可信的流通基础。(作者系西北大学经济管理学院教授)

责任编辑：梅镱泷